Sui Xin's Blog

wget是Linux下下载文件的最常用命令。wget支持HTTP，HTTPS和FTP协议，支持自动下载，即可以在用户退出系统后在后台执行，直到下载结束。
用法：wget [参数] [URL]

一些时间长的命令经常需要在后台运行，但苦于通常我们都是通过PC去连接服务器，一直保持ssh连接是不太现实的，这时就需要一些命令使得断开ssh连接后服务器依旧在运行命令。

这几天在服务器上跑Python的几个程序，因为运行时间较长，所以涉及到后台运行的问题，顺便也深入了解了一下Linux的几个命令。

拉普拉斯近似

目标：因为待近似的分布$p(\pmb{z})$不是高斯分布，故寻找一个高斯近似$q(\pmb{z})$，它的中心位于$p(\pmb{z})$的众数的位置。
思路：将待近似的分布$p(\pmb{z})$在众数$\pmb{z}_0$做泰勒展开，去掉三阶项以及更高阶。

判别式方法：直接对条件概率分布$p(C_k|\pmb{x})$进行建模。
相比生成式方法有两个优点：需要训练的参数更少，预测表现会提升（尤其当类条件概率密度的假设没有很好的近似真实分布的时候）。

logistic回归

argparse是Python内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块，在编写脚本的过程中是非常常用的。
在其使用中主要包含三个步骤：

让我们一起学习如何使用git进行版本管理吧！

Python中查找list中某个固定元素是常有的事，对于两种不同的查找有两种不同的解决方案，见下。

查找元素首次出现的位置

list自带的方法index可以找出某元素在list中首次出现的位置。用法为

Markdown中插入数学公式是常有的事，而Hexo博客框架主要是Markdown格式的文档，如果不能正常渲染Latex公式，那岂不gg……
下面来看看Hexo渲染数学公式遇到的问题以及解决方案。

渲染下划线的问题

生成式方法：对类条件概率密度$p(\pmb{x}|C_k)$和类先验概率分布$p(C_k)$建模，然后使用贝叶斯定理计算后验概率密度$p(C_k|\pmb{x})$，从而进行预测。