队列 队列(Queue)也是一种运算受限的线性表。它只允许在表的一端进行插入,而在另一端进行删除。允许删除的一端称为队头(front),允许插入的一端称为队尾(rear)。先进先出(FIFO)。
循环队列 为充分利用向量空间,克服”假上溢”现象的方法是:将向量空间想象为一个首尾相接的圆环,并称这种向量为循环向量。存储在其中的队列称为循环队列(Circular Queue)。即:循环队列中进行出队、入队操作时,头尾指针仍要加1,朝前移动。只不过当头尾指针指向向量上界(QueueSize-1)时,其加1操作的结果是指向向量的下界0。
队空条件:rear=front
;
队满条件:(rear+1)%capacity=front
。有两种情况:1.front=rear+1
(如图);2.front=0
且rear=capacity-1
。使用取余运算可以简单涵盖这两种情况;
队列长度:(rear-front+capacity)%capacity
;
入队:rear=(rear+1)%capacity
;
出队:front=(front+1)%capacity
。
Python实现 使用Python中的list可以简单的实现队列。
普通队列 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 class Queue (object) : """队列""" def __init__ (self, maxsize=0 ) : """maxsize<=0代表队列不限定大小""" self.queue = [] self.maxsize = maxsize def is_empty (self) : return len(self.queue) == 0 def is_full (self) : if self.maxsize <= 0 : return False else : return len(self.queue) == self.maxsize def enqueue (self, item) : """入队""" if self.is_full(): raise Exception("Queue is full!" ) else : self.queue.append(item) def dequeue (self) : """出队""" if self.is_empty(): raise IndexError("Queue is empty!" ) else : return self.queue.pop(0 ) def size (self) : return len(self.queue) def get_front (self) : """返回队头元素""" if self.is_empty(): raise IndexError("Queue is empty!" ) else : return self.queue[0 ] def get_rear (self) : """返回队尾元素""" if self.is_empty(): raise IndexError("Queue is empty!" ) else : return self.queue[-1 ] def print_queue (self) : return self.queue
循环队列 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 class CircleQueue (object) : """循环队列""" def __init__ (self, capacity) : """capacity是队列大小,但实际大小为capacity-1,由于尾指针浪费了一个位置""" self.capacity = capacity self.queue = [None ] * capacity self.front, self.rear = 0 , 0 def is_empty (self) : return self.front == self.rear def is_full (self) : return (self.rear + 1 ) % self.capacity == self.front def enqueue (self, item) : if self.is_full(): raise Exception("Queue is full!" ) else : self.queue[self.rear] = item self.rear = (self.rear + 1 ) % self.capacity def dequeue (self) : if self.is_empty(): raise IndexError("Queue is empty!" ) else : tmp = self.queue[self.front] self.queue[self.front] = None self.front = (self.front + 1 ) % self.capacity return tmp def size (self) : return (self.rear - self.front + self.capacity) % self.capacity def get_front (self) : if self.is_empty(): raise IndexError("Queue is empty!" ) else : return self.queue[self.front] def get_rear (self) : if self.is_empty(): raise IndexError("Queue is empty!" ) else : return self.queue[(self.rear - 1 + self.capacity) % self.capacity] def print_queue (self) : tmp = self.front ls = [] while tmp != self.rear: ls.append(self.queue[tmp]) tmp = (tmp + 1 ) % self.capacity return ls
测试函数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 def test_Q () : Q = Queue() print("队列是否为空:" , Q.is_empty()) print("入队'1'" ) Q.enqueue(1 ) print("队列大小:" , Q.size()) print("入队'2'" ) Q.enqueue(2 ) print("队头元素:" , Q.get_front()) print("出队:" , Q.dequeue()) print("队头元素:" , Q.get_front()) print("队尾元素:" , Q.get_rear()) print("队列为:" , Q.print_queue())
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 def test_CQ () : CQ = CircleQueue(4 ) print("循环队列是否为空:" , CQ.is_empty()) print("入队'1'" ) CQ.enqueue(1 ) print("入队'2'" ) CQ.enqueue(2 ) print("队头元素:" , CQ.get_front()) print("入队'3'" ) CQ.enqueue(3 ) print("循环队列是否为满:" , CQ.is_full()) print("出队:" , CQ.dequeue()) print("队尾元素:" , CQ.get_rear()) print("循环队列为:" , CQ.print_queue())
队列的应用—击鼓传花大逃杀 题目描述 你和你的 39 个同学外出露营,晚上无聊时,大家围在火堆边做游戏。游戏规则如下:40人围成一个圈,其中一人被指定为第一个人,顺时针报数到第七人,就将他杀死。之后,下一个活着的人继续报数,每次都是杀死第七个人。直到只剩一人时,游戏结束。如果你并不想死,那么应该坐到哪里才能成为最后一人?(假设第一个报数者的位置记为1)
解题思路 如果能想到将这个问题抽象为一个简单队列的问题,那么就已经解决了一大半。
报数而不被杀的人:相当于从队首出队再从队尾入队;
被杀的人:只出队;
留到最后的人:当队列长度为1时,再出队一次,返回。
代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 def dataosha (name_list, kill_num=7 ) : """击鼓传花大逃杀""" Q = Queue() for name in name_list: Q.enqueue(name) while Q.size() > 1 : for _ in range(kill_num - 1 ): Q.enqueue(Q.dequeue()) print("Kill:" , Q.dequeue()) return Q.dequeue() name_list = [] for i in range(40 ): name_list.append(i + 1 ) print("Safe number:" , dataosha(name_list))
结果:
参考
数据结构:队列 https://blog.csdn.net/Annihilation7/article/details/82847774 https://blog.csdn.net/theLostLamb/article/details/79233615 https://www.jianshu.com/p/ecb1e515a3f4